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mar

What is known is that regressing climate data against the same tree-growth data, alternatively represented at annual resolution or after common low-pass smoothing of the climate and growth data, can result in very different scaling factors and, hence, reconstructed climate series with notably different long-term variability
备注:树轮气候学
完成本项翻译奖励:10译点 | -> | 字数:44字/词 | 阅读数: 1988

提交时间:2009/4/21 22:19:00

译文(3)

Eve胡

什么是已知的是,反对倒退的气候数据同树木生长数据,或者repr 搜索

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改译

2009/4/28 14:29:00

myson

What is known is that regressing climate data against the same tree-growth data, alternatively represented at annual resolution or after common low-pass smoothing of the climate and growth data, can result in very different scaling factors and, hence, reconstructed climate series with notably different long-term variability 众所周知气候不断退化导致其数据变动而年轮所显示的气候数据相对滞后产生矛盾,其解决变法有二:1以年为时间尺度来提供数据 2找出两者一致对应较小的尺度,这将导致对其动因进行大不同放缩比例,因此这将对重建气候数据序列产生长远及显著的变化。仅供参考

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改译

2009/4/22 22:08:00

飘飘云儿

众所周知,用过去的气候数据与同年的树木生长的数据作对比,无论是交叉定年所显示的结果,还是使用低通过滤器分析出的气候和生长数据,得出的比例因子都大大不同。由此看出,重建后的气候系统发生着长期的而又显著的改变。 这个我也不懂,而且没有上下文,只是试着译一下。找到一个资料你可以看看 http://seekspace.resip.ac.cn/bitstream/2239/740/1/%E7%9F%B3%E7%AC%8B%E5%BE%AE%E5%B1%82%E6%B0%94%E5%80%99%E5%AD%A6%E7%9A%84%E5%87%A0%E4%B8%AA%E9%87%8D%E8%A6%81%E9%97%AE%E9%A2%98.PDF

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改译

2009/4/22 17:16:00

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